刷屏！央媒點名，華為重磅產(chǎn)品火了！產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用現(xiàn)曙光？概念股提前漲停
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發(fā)布 : 03-27
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來源：證券時報官微周末，又被AI大模型刷屏了！3月25日，人民日報文章《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》令華為云旗下的盤古大模型再次進入公眾視野。文章提到，利用華為云盤古藥物分子大模型，某先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。需要注意的是，在這一輪人工智能浪潮中，在娛樂、問答聊天、寫程序之外，其產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用同樣備受關(guān)注。盤古大模型近期更是曝光了多個應(yīng)用案例，AI大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用曙光初現(xiàn)？盤古大模型多個案例已落地人民日報在《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》提到，在供需兩側(cè)的共同推動下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快。文章還提出了多個人工智能賦能產(chǎn)業(yè)進步的案例，其中華為云旗下的盤古大模型正是其中之一。據(jù)介紹，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊利用盤古大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。到底什么是盤古大模型？據(jù)了解，該模型最早是由華為云在2021年4月正式發(fā)布。華為云官網(wǎng)顯示，盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型等多個大模型構(gòu)成，通過模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化難題。具體來看，華為云官網(wǎng)對盤古大模型的部分模型做了介紹：一、NLP大模型：首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先，是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。二、CV大模型：業(yè)界最大預(yù)訓(xùn)練CV模型：30億參數(shù)，10億級圖像首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達到業(yè)界第一。三、盤古氣象大模型：氣象預(yù)報精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍盤古氣象大模型提供秒級天氣預(yù)報，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預(yù)測。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預(yù)報的關(guān)鍵要素（例如，重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度等）和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預(yù)報方法，同時速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。同時，盤古氣象大模型支持廣泛的下游預(yù)報方案，如在臺風(fēng)路徑預(yù)測任務(wù)上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報方法，盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。同時，華為云官網(wǎng)上還曬出了多個盤古大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用案例，包括與國家電網(wǎng)合作的無人機電力巡檢以及與廣發(fā)證券合作的企業(yè)財務(wù)智能預(yù)警等項目。與廣發(fā)證券的項目顯示：2019年有496家企業(yè)被監(jiān)管處罰、問詢或被ST處理，利用盤古大模型預(yù)測出其中439家，覆蓋率近90%，其中被監(jiān)管處罰企業(yè)111家，盤古大模型全部命中，無一家遺漏。可以看到的是，相比起某海外明星項目的語義理解、對答等功能外，盤古大模型的涵蓋范圍更廣，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用趨勢更強。華西證券就表示，華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，已經(jīng)發(fā)展出包括基礎(chǔ)大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）、行業(yè)細分場景模型（L2）三大階段的成熟體系。比如，為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問題，華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導(dǎo)入海量無標注的礦山場景數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，盤古礦山大模型即可進行無監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，僅一個大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細分場景，讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。在主運場景中，基于盤古礦山大模型的AI主運智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準確率達98%。此外，相較于人工巡檢，盤古礦山大模型實現(xiàn)了全時段巡檢，幫助工作人員及時地發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機時間，同時提升井下巡檢人員的工作效率。盤古大模型更具應(yīng)用優(yōu)勢？需要注意的是，在這個周末盤古大模型熱度持續(xù)發(fā)酵前，相關(guān)概念股如拓維信息、特發(fā)信息就早已漲停。對于在盤古大模型的合作上，拓維信息在今年2月就表示，公司基石研究院、應(yīng)用產(chǎn)品團隊與華為人工智能團隊在保持緊密的對接，在算力、框架、模型、應(yīng)用等多個維度開展聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合交付、聯(lián)合推廣，相關(guān)研發(fā)成果在城市智能中樞、交通視網(wǎng)膜、合同管理等多個場景已落地實踐。目前，公司主要聚焦盤古大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，后續(xù)將結(jié)合行業(yè)客戶的發(fā)展需求，推出行業(yè)發(fā)行版。據(jù)了解，某些海外明星項目可能因為場景存在一定的專業(yè)性，模型未建模相關(guān)知識，導(dǎo)致效果欠佳。對此，拓維信息表示，盤古大模型的行業(yè)發(fā)行版則是針對此類問題，結(jié)合行業(yè)語料，對盤古大模型進行進一步的精調(diào)，使其能夠在行業(yè)相關(guān)場景中有更好的效果。目前盤古大模型已經(jīng)應(yīng)用于科學(xué)計算、氣象、物流、工業(yè)質(zhì)檢等領(lǐng)域，未來在交通、智慧城市、安平、營銷、金融等多個領(lǐng)域均有應(yīng)用機會。事實上，除華為外，目前國內(nèi)BAT等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司都有相關(guān)的大模型產(chǎn)品。華西證券認為，各大巨頭目前在大模型技術(shù)上基本同源，且都具有資金、算力、人才、數(shù)據(jù)等發(fā)展條件，未來有望成為我國大模型的第一梯隊。各家在應(yīng)用場景上各有所長：百度具有搜索、小度智能音箱等應(yīng)用場景；騰訊具有微信、QQ、游戲等應(yīng)用場景；阿里具有電商、釘釘?shù)葢?yīng)用場景；華為在2B應(yīng)用方面獨具優(yōu)勢。未來各家將結(jié)合自身優(yōu)勢，發(fā)力大模型研發(fā)及應(yīng)用落地，我國的大模型產(chǎn)業(yè)將迎來快速發(fā)展階段。此外，針對近期分外火爆的盤古大模型，也有公司開始澄清相關(guān)合作。如中電興發(fā)在3月23日就表示，公司未參與華為云盤古大模型算力底座建設(shè)。責(zé)編：張騫爻校對：廖勝超
